[가짜연구소] 파이토치 # 2

 

- 대표적인 LOSS : MSE 

- 기본적인 틀 

- 가장 기본적인 선형회귀
- 즉 일차함수 
- 그나저나 발음이 많이 깨진다... ! 

- 코스트가 작을수록 정확성이 올라가는 것 

- 그래디언트 : 기울기 
- 미분을 이용하여 그래디언트를 계산 

- 기울기 : lr 

- torch.optim 
- 을 통해 간편하게 옵티마이저 설정 가능 

- 다변량 회귀는 어떻게될까?

 - 이건 저번 시간의 단순선형회귀 

- 다음과 같은 장점이 있음 

- 그래디언트디센트를 하려면 각각의 그래디언트를 구해야하는데, 이는 시간이 너무 오래 걸림 

- 시간은 절약되나, 잘못된 방향으로 업데이트 될 수 있음 

- 이제 로지스틱 회귀입니다.
- 사이킷런의 로지스틱 회귀와 뭐가 다를까 ? 

- BCE