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[데이콘] 펭귄 몸무게 예측 경진대회 #3 본문

- 공부/2. AI

[데이콘] 펭귄 몸무게 예측 경진대회 #3

김 경 탁 2021. 12. 31. 00:00

 오늘은 약속이 있어서 하루종일 테스트하지는 못하고 
어제 계획했던 방식으로 직접 누락된 데이터를 삭제하고 & 더미변수로 전환해서 모델링을 하였는 데,
TRAIN DATA 에서는 기존에 했던 방식보다 훨씬 낮게 RMSE 값이 나왔습니다.
그래서 매우 기대를 하고 제출을 하였는 데, 그 값이 오히려 그 전보다 잘 나오지 않는 군요 ㅎㅎ 
(마치 9월 모평은 잘봤는 데 수능에서 죽 쓴 느낌?)
 그래도 참고삼아 간단한 코드이지만 올려놓겠습니다 ~ 참고하세요 :-) 

train_4 = train.dropna(axis=0)
train_4 = pd.get_dummies(train_4)
test_4 = pd.get_dummies(test)
from pycaret.regression import *
exp4 = setup(train_4, target = 'Body Mass (g)',
            ignore_features=['id'])
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