경 탁

금 포스팅에서는 MNIST 데이터를 통해 간단한 모델링을 하고 손실함수를 통해 파라미터를 조정하는 내용을 다룰 예정입니다. 본격적인 코드에 들어가기 앞서, 파라미터를 조정하는 '경사하강법'에 대해 짚고 넘어갈까 합니다. 0. 경사하강법 파라미터란 변수를 의미합니다. 예를 들어 중학교때 배운 기초적인 함수 1차 함수에서 Y = ax + b // 여기서 a와 b를 파라미터라고 칭합니다. 보다 정확도가 높은 함수를 만들기 위하여 파라미터를 조정합니다. 본 포스팅에서는 임의로 '초기화'할 예정입니다. 그리고 그 값으로 예측하고 정답과 예측값의 차이를 측정합니다. 여기서 쓰이는 것이 '손실함수' 입니다. (저번 포스팅에서 다룬 L1 / L2 역시 손실함수의 일종입니다.) 그리고 그 그레디언트를 계산하고 이를 통해..

안녕하세요 ! 이번에는 제가 약 두달간 이수했던 '데이터 청년 캠퍼스'에 대해서 말씀드릴까 생각합니다. 저는 사실 빅데이터라니, AI 등 신기술과는 매우 거리가 먼 사람입니다. 하지만 코로나 때문에 학교도 비대면을 하고, 정말 여름방학때 무엇을 할까 곰곰히 생각을 많이 했습니다. 사실 해운회사에서 진행하는 취업아카데미를 할까, 이 데이터 청년 캠퍼스를 할까 고민을 했습니다. 결과적으로는 '데이터 청년 캠퍼스'를 택했고 그 선택은 틀리지 않았던 것 같습니다. 1차로는 온라인 신청을 합니다. 다양한 학교와 지역에서 진행을 하는 데, 저는 '경남대학교'를 택했습니다. 그 이유는 ! 바로 무료로 기숙사를 제공해주는 것이었습니다. 기숙사를 통영에 제공해준다는 얘기에 덜컥 지원을 해버렸죠 사실 아래에 있는 '우대사..