일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 빅데이터경진대회
- 조선빅데이터
- 해양수산빅데이터
- 빅데이터
- 현대중공업빅데이터경진대회
- 여수광양항
- 선박직원법
- YGPA 공공데이터 활용 비즈니스 공모전
- 펭귄몸무게예측대회
- 항해학부
- 여수광양빅데이터경진대회
- 딥러닝
- 항해사
- 해양수산부
- 유니스트
- 인생
- 해상교통법
- 데이콘
- 선원법
- 해양수산빅데이터경진대회
- AI
- 한국해양대학교
- 해양수산빅데이터활용공모전
- HSK
- 충청남도 청년네트워크 위원회
- 해양빅데이터
- 해사법
- 머신러닝
- fastai
- 청년빅데이터캠퍼스
Archives
- Today
- Total
경 탁
[가짜연구소] 파이토치 # 2 본문
- 대표적인 LOSS : MSE
- 기본적인 틀
- 가장 기본적인 선형회귀
- 즉 일차함수
- 그나저나 발음이 많이 깨진다... !
- 코스트가 작을수록 정확성이 올라가는 것
- 그래디언트 : 기울기
- 미분을 이용하여 그래디언트를 계산
- 기울기 : lr
- torch.optim
- 을 통해 간편하게 옵티마이저 설정 가능
- 다변량 회귀는 어떻게될까?
- 이건 저번 시간의 단순선형회귀
- 다음과 같은 장점이 있음
- 그래디언트디센트를 하려면 각각의 그래디언트를 구해야하는데, 이는 시간이 너무 오래 걸림
- 시간은 절약되나, 잘못된 방향으로 업데이트 될 수 있음
- 이제 로지스틱 회귀입니다.
- 사이킷런의 로지스틱 회귀와 뭐가 다를까 ?
- BCE
'- 공부 > 2. AI' 카테고리의 다른 글
[Fast ai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝] #1 (0) | 2022.01.02 |
---|---|
[데이콘] 펭귄 몸무게 예측 경진대회 #3 (0) | 2021.12.31 |
[데이콘] 펭귄 몸무게 예측 경진대회 #2 (0) | 2021.12.29 |
[데이콘] 펭귄 몸무게 예측 경진대회 (0) | 2021.12.29 |
[가짜연구소] 파이토치 # 1 (0) | 2021.01.20 |
Comments