경 탁

본 포스팅은 FAST-AI의 코드에 관한 부분을 중점적으로 다룹니다. 본 포스팅에서 다룰 내용은 4장 MNIST 분류기에 관한 내용입니다. 이 분야에서는 워낙 많이 쓰이는 데이터이기도 하고, 그래서 이미 많은 분들이 아실거라고 생각합니다. 이 책에서 밑바닥부터 다룬 부분이기도해서 내용이 살짝 난해하고 많긴 하지만 여러번 공부하고 정리하면 이해가 될듯 싶습니다. 1. 서론 및 문제제기 path = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE) path.ls() threes = (path/'train'/'3').ls().sorted() sevens = (path/'train'/'7').ls().sorted() 일단 MNIST 데이터를 다운받아줍니다. .ls() 는 그 폴더에 어떤 파일이 들어있는지 판..